Поискпо сайту
ПОПУЛЯРНЫЕ НОВОСТИЛучшее на сайте
Что значит залог при съеме квартиры посуточно
Как сделать покупку однокомнатной квартиры в Байкалово выгодной
Как правильно обратиться в студию дизайна интерьера для лучшего результата
Почему игра в play-dino-game.com может быть полезна для взрослых
Как формируется стоимость столешницы из искусственного камня
СВЕЖИЕ НОВОСТИновенькое на сайте
Новый Mercedes G-класса - спортивная элегантность
Что из себя представляет универсальная анкерная линия
Подключение интернета NetByNet
Основные правила выбора интернет-провайдера
Основные этапы разработки сайта
Почему важно выбирать качественную тренировочную обувь
Неисправная видеокарта
Улучшение снабжения энергетического сектора
Размещение досок объявлений в Интернете: их преимущества и общие правила
Как нарастить ссылочную массу
Искусственный интеллект от Google моментально выявит инфаркт
ТехникаВ качестве, если так можно выразиться, диагностического материала алгоритм от Verily использует изображение сетчатки глаза. Одной процедуры сканирования сетчатки достаточно для того, чтобы определить не только наличие различных сердечно-сосудистых патологий, но и выявить возраст человека, уровень артериального давления и узнать, курит ли он. Для того чтобы обучить алгоритм диагностике, специалисты из Verily использовали данные 300 000 пациентов. В эти данные входила информация о состоянии сетчатки глаза, а также общие сведения как о самих пациентах, так и о состоянии их здоровья по различным показателям. На основе полученных данных нейронная сеть выявила ряд закономерностей, которые могут говорить о наличии сердечно-сосудистой патологии.
Основное преимущество нового метода заключается в том, что он обеспечивает крайне высокую скорость диагностики, практически не уступая в точности «традиционным» методам. Алгоритм от Verily предсказывает вероятность развития инфаркта в ближайшие 5 лет с вероятностью в 70%, в то время как наиболее точный использующийся сейчас метод SCORE (требующий, помимо всего прочего, взятие образца крови) оказывается прав приблизительно в 72% случаев. Несмотря на перспективность разработки, прямо сейчас внедрять ее в медицинскую практику нельзя, так как она требует дальнейшего тестирования, отладки и наблюдения за пациентами.